海航破穹
基于期权波动率曲面与智能体的量化风控预警系统

项目概述
面向期权风险研究，将 SVI 曲面重建、风险特征、知识图谱解释、Laya 结构化复核及 LiteFormer + SAC 历史策略回测组织为三个演示模块。

问题 1：SVI 曲面算法与四级预警
使用 AU 黄金期权 2026 年 9 月的独立演示批次，完成原始数据导入、质量检查、曲面拟合、无套利筛查、Greeks 分析与 0–3 级预警。

问题 2：知识图谱与 Laya 复核
以风险证据为输入，整理曲面异常、Greek 机制与业务影响之间的解释路径，由 Laya 提供结构化第二意见，支持人工复核。

问题 3：LiteFormer + SAC 自适应风险控制策略回测
在 GT 历史数据上按品种展示冻结策略、固定规则、风险状态、策略动作、回测评价与多空 CVaR。SC 原油与 AG 白银分别评价，历史表现不代表未来表现。

技术组成
React 展示工作台；FastAPI 与 Python 提供计算及接口；Laya 独立 CPU 服务提供结构化模型推理；百炼提供远程模型解释接入。

展示范围
公开展示页提供项目介绍、模块说明和流程示意，不提供在线算法计算、数据上传、AI 问答或自动交易。完整工作台需另行部署 Python 后端与模型服务。

内容依据：当前项目源码、知识说明与部署交付材料。
整理日期：2026-10-25。